Die beste Zeit, um auf LinkedIn zu posten, ist der frühe Morgen, doch der Unterschied ist klein. Im LinkedIn Trend Report 2026 von Scripe erzielten Posts, die zwischen 6 und 9 Uhr Ortszeit veröffentlicht wurden, 4,1 % mehr Engagement als der übliche Post desselben Autors, und Posts zwischen 20 Uhr und Mitternacht 4,9 % weniger. Der Montag lag knapp vor den anderen Tagen.
Dieser Guide ist für alle, die LinkedIn-Posts planen, für sich selbst oder für Kolleginnen und Kollegen wie Fachleute und Führungskräfte, und die einen Standard-Slot suchen, über den sie nicht mehr nachdenken müssen. Unten findest du die Daten, auch nach Branche und Sprache.
So haben wir gemessen
Jeder Post wird mit dem üblichen Engagement seines Autors verglichen: dem Median von bis zu 20 früheren Posts aus den sechs Monaten davor, wobei Engagement Reaktionen, Kommentare und Reposts meint. +4,1 % bedeutet, dass Posts in diesem Slot 4,1 % mehr erzielten, als dieser Autor normalerweise bekommt. Die Zahlen zu Uhrzeit und Wochentag stammen aus 2,2 Millionen öffentlichen Posts von 2024 bis 2026, bei denen das Land des Autors bekannt ist, sodass sich jeder Post der Ortszeit seines Autors zuordnen lässt. Die Ortszeit ergibt sich aus dem Land des Autors, für Länder mit mehreren Zeitzonen wie die USA sind die Uhrzeiten daher nur ungefähr. Die Zahlen nach Branche und Sprache sind Scripes eigene Auswertungen derselben Daten. Die Ergebnisse zeigen Zusammenhänge, keine Ursache und Wirkung.
Was ist die beste Zeit, um auf LinkedIn zu posten?
Der frühe Morgen ist die beste Zeit, um auf LinkedIn zu posten: In den Daten von Scripe erzielten Posts, die zwischen 6 und 9 Uhr veröffentlicht wurden, 4,1 % mehr Engagement als der übliche Post ihres Autors. Der Vormittag, 9 bis 12 Uhr, liegt noch leicht über dem üblichen Niveau des Autors. Ab Mittag liegt jede Tageszeit darunter, und der späte Abend ist am schwächsten.
| Tageszeit (Ortszeit des Autors) | Im Vergleich zum üblichen Post des Autors |
|---|---|
| Nacht, 0–5:59 Uhr | −0.5% |
| Früher Morgen, 6–8:59 Uhr | +4.1% |
| Vormittag, 9–11:59 Uhr | +1.2% |
| Mittag, 12–13:59 Uhr | −1.5% |
| Nachmittag, 14–16:59 Uhr | −3.1% |
| Abend, 17–19:59 Uhr | −4.1% |
| Später Abend, 20–23:59 Uhr | −4.9% |
Was ist der beste Tag, um auf LinkedIn zu posten?
Der Montag ist mit knappem Vorsprung der beste Tag, um auf LinkedIn zu posten, der Samstag der schwächste. Der Sonntag liegt genau auf dem üblichen Niveau des Autors und damit besser als Donnerstag, Freitag und Samstag.
| Tag | Im Vergleich zum üblichen Post des Autors |
|---|---|
| Montag | +1.2% |
| Dienstag | +0.8% |
| Mittwoch | +0.5% |
| Donnerstag | −0.8% |
| Freitag | −0.8% |
| Samstag | −2.8% |
| Sonntag | 0.0% |
Die ganze Woche umfasst etwa vier Prozentpunkte. Wir haben Uhrzeit und Tag getrennt gemessen, die Daten können also nicht sagen, ob der frühe Morgen an jedem Tag vorne liegt. Da nichts für eine andere Uhrzeit spricht, ist er an jedem Tag ein vernünftiger Standard. Wenn deinem Team der Dienstag besser passt als der Montag, poste am Dienstag.
Wie wichtig ist die Uhrzeit, zu der du postest?
Die Uhrzeit spielt kaum eine Rolle: Die beste und die schlechteste Tageszeit liegen etwa neun Prozentpunkte auseinander, von +4,1 % bis −4,9 %. Bei der Länge der Posts zeigte sich ein weit größerer Abstand.
Allein 2026 erzielten Posts mit 300 Wörtern oder mehr 15 % mehr als der übliche Post ihres Autors, Posts unter 80 Wörtern 24 % weniger. Dieser Abstand von etwa 39 Punkten ist mehr als viermal so groß wie die Spanne über den ganzen Tag.
Die nützliche Antwort ist also ein Standard, kein Optimierungsprojekt. Wähle den frühen Morgen als festen Slot, bleib dabei und steck die Zeit in den Post selbst. Wenn ein Post fertig ist, plane ihn für den nächsten freien Morgen ein, statt ihn für den perfekten Slot zurückzuhalten.
Warum andere „Beste Zeit“-Studien etwas anderes sagen
Andere „Beste Zeit“-Studien nennen andere Uhrzeiten, manche den späten Vormittag und die Mittagszeit, die neueste den späten Nachmittag und Abend, und sie sind anders aufgebaut als diese. Sie nutzen andere Tools, Netzwerke und Zeiträume, und auf keiner ihrer Seiten steht, ob jeder Post mit dem üblichen Post seines Autors verglichen wird. Das ist ein wahrscheinlicher Grund, warum sie dieser Studie und einander widersprechen.
| Studie, wie veröffentlicht | Daten | Genannte beste Zeit | Genannter bester Tag | Jeder Post mit dem üblichen Post seines Autors verglichen? |
|---|---|---|---|---|
| Buffer, September 2026 | Über 4,8 Millionen über Buffer gesendete LinkedIn-Posts, Ortszeit | Werktags, 15–20 Uhr | Mittwoch | Nicht angegeben |
| Sprout Social, März 2026 | Rund 2 Milliarden Interaktionen über 307.000 Profile in sechs Netzwerken, Ende November 2025 bis Ende Februar 2026 | Dienstag bis Donnerstag, etwa 11–17 Uhr | Dienstag bis Donnerstag | Nicht angegeben |
| Marketing-Blog von LinkedIn, Juli 2024 | Keine eigenen Daten, fasst Studien von HubSpot, Sprinklr und Buffer zusammen | Werktags, während der Arbeitszeit | Je nach Studie unterschiedlich | Nicht zutreffend |
| Diese Studie | 2,2 Millionen Posts aus dem LinkedIn Trend Report 2026 von Scripe | 6–8:59 Uhr | Montag | Ja |
Jede Zeile beschreibt die Studie so, wie ihre eigene Seite es tat, als wir sie im Oktober 2026 gelesen haben: die Studie von Buffer, die Studie von Sprout Social und der Artikel von LinkedIn. Der deutlichste Unterschied ist der Tag: Die Seite von Buffer nennt Montag und Dienstag ihre schwächsten Tage, während in unseren Daten der Montag vorne lag.
Wenn eine Studie das Engagement aller Posts in einem Zeitfenster addiert, kann ein Zeitfenster gewinnen, weil Accounts mit viel Engagement eher dann posten, unabhängig davon, was die Uhrzeit selbst für sie bewirkt. Wer jeden Post mit dem üblichen Post desselben Autors vergleicht, nimmt die Größe dieser Accounts aus der Rechnung. Auch unser Vergleich hat eine Grenze: Er berücksichtigt nicht, was jeder Autor zu welcher Uhrzeit postet. Die Rohdaten der anderen Studien sehen wir nicht, deshalb können wir nicht sagen, welcher Effekt ihre Ergebnisse erklärt.
Die beste Zeit für LinkedIn-Posts nach Branche
Deine Branche verändert den besten Tag in sieben der neun Branchen, die wir messen können, die beste Tageszeit dagegen nur in zwei. Der frühe Morgen ist in sieben der neun die beste Zeit, und in keiner Branche liegen die beste und die schlechteste Zeit mehr als 15 Prozentpunkte auseinander.
| Branche | Autoren | Beste Zeit | Schwächste Zeit | Bester Tag |
|---|---|---|---|---|
| Technologie & Software | 5,211 | 6–8:59 Uhr (+2,3 %) | 20–23:59 Uhr (−4,4 %) | Montag (+2,0 %) |
| Marketing & Werbung | 1,675 | 6–8:59 Uhr (+4,7 %) | 20–23:59 Uhr (−5,9 %) | Montag (+1,2 %) |
| Business & Beratung | 1,334 | 6–8:59 Uhr (+3,0 %) | 0–5:59 Uhr (−7,1 %) | Dienstag und Sonntag (+1,8 %) |
| Finanzen & Banken | 1,533 | 0–5:59 Uhr (+8,1 %) | 20–23:59 Uhr (−5,5 %) | Sonntag (+5,0 %) |
| Professionelle Dienstleistungen | 1,514 | 6–8:59 Uhr (+5,7 %) | 20–23:59 Uhr (−8,4 %) | Dienstag (+3,0 %) |
| Gesundheit & Wellness | 772 | 6–8:59 Uhr (+3,0 %) | 20–23:59 Uhr (−3,9 %) | Donnerstag (+1,2 %) |
| Bildung & Weiterbildung | 684 | 6–8:59 Uhr (+5,8 %) | 17–19:59 Uhr (−6,1 %) | Sonntag (+2,1 %) |
| Immobilien & Bau | 331 | 6–8:59 Uhr (+4,3 %) | 12–13:59 Uhr (−5,2 %) | Donnerstag (+4,3 %) |
| Fertigung & Industrie | 753 | 0–5:59 Uhr (+7,3 %) | 14–16:59 Uhr (−4,6 %) | Sonntag (+3,7 %) |
Diese Zahlen sind Scripes eigene Auswertung der Daten des Reports und stehen nicht im veröffentlichten Report. Sieh einen Unterschied von wenigen Punkten innerhalb einer Branche als Richtung, nicht als Regel: Jede Branche beruht auf Hunderten bis wenigen Tausend Autoren, nicht auf Zehntausenden.
Drei Branchen schnitten am Sonntag am besten ab: Finanzen & Banken, Bildung & Weiterbildung sowie Fertigung & Industrie. Business & Beratung schnitt am Sonntag so gut ab wie am Dienstag. Zwei dieser drei, Finanzen & Banken sowie Fertigung & Industrie, zeigen ihren besten Wert vor 6 Uhr. Wenn du in einer davon arbeitest, ist das einen Test wert, aber kein Grund, deinen ganzen Plan umzustellen. Medien & Unterhaltung hatte weniger als 300 Autoren, zu wenige für eigene Zahlen.
Die beste Zeit für deutschsprachige Posts (DACH)
Auch Autoren, die auf Deutsch schreiben, schnitten am frühen Morgen am besten ab, und ihr bester Tag war der Sonntag. Für sie ist der frühe Morgen die einzige Tageszeit über dem üblichen Post.
| Tageszeit und Tag | Autoren, die auf Deutsch schreiben | Autoren, die auf Englisch schreiben |
|---|---|---|
| Nacht, 0–5:59 Uhr | −2.1% | −0.3% |
| Früher Morgen, 6–8:59 Uhr | +3.4% | +4.2% |
| Vormittag, 9–11:59 Uhr | −0.7% | +1.6% |
| Mittag, 12–13:59 Uhr | −4.3% | −1.0% |
| Nachmittag, 14–16:59 Uhr | −4.4% | −2.8% |
| Abend, 17–19:59 Uhr | −3.5% | −4.0% |
| Später Abend, 20–23:59 Uhr | −5.8% | −4.4% |
| Bester Tag | Sonntag, +3,3 % | Montag, +1,7 % |
| Schwächster Tag | Samstag, −1,0 % | Samstag, −3,0 % |
Die Zahlen zur Tageszeit stammen von 7.962 Autoren, die auf Deutsch schreiben, und 43.243, die auf Englisch schreiben, und die jeweils zu mehr als einer Tageszeit gepostet haben. Wir gruppieren nach der Sprache des Posts, nicht nach Land, diese Zahlen beschreiben also deutschsprachige Posts, die beste Annäherung, die wir an ein Publikum in Deutschland, Österreich und der Schweiz haben. Wie die Branchenzahlen ist diese Aufteilung Scripes eigene Auswertung der Daten des Reports.
Für deutschsprachige Posts legt das zwei Anpassungen am Standard nahe. Bleib beim frühen Morgen statt beim Slot von 9 bis 12 Uhr, der bereits unter dem üblichen Post lag. Und behandle den Sonntag nicht als freien Tag, denn er war der beste Tag der Woche.
Was größere Unterschiede zeigte als die Uhrzeit
Drei Ergebnisse aus denselben Daten zeigten größere Unterschiede als die Uhrzeit: die Länge der Posts, eine Pause zwischen zwei Posts und, beim Follower-Wachstum, wie oft du postest.
- Die Länge zeigte den größten Engagement-Abstand. Im Jahr 2026 erzielten Posts mit 300 Wörtern oder mehr 15 % mehr als der übliche Post ihres Autors. Die Länge ist aber nicht alles: Lange Posts, die als Lektionen angelegt waren, erzielten weniger als lange Geschichten.
- Eine Pause hat nicht geschadet. Ein Post nach 2–4 ruhigen Wochen erzielte 7 % mehr als der übliche Post des Autors, nach einem Monat oder mehr 13 % mehr. Ein Post weniger als einen Tag nach dem vorigen erzielte 4 % weniger.
- Unter 10.000 Followern brachten aktivere Monate mehr neue Follower. Bei 500–1.999 Followern brachte ein Monat mit 10–19 Posts das 2,2-Fache des durchschnittlichen Follower-Zuwachses des Autors. Der Zusammenhang wirkt in beide Richtungen: Man postet auch mehr, wenn gerade etwas passiert. Über 50.000 Followern ändert die Menge nichts.
Ein weiteres Ergebnis betrifft das Timing nach dem Posten, nicht davor: 53 % der Kommentare kommen innerhalb von 6 Stunden und 90 % innerhalb von 3 Tagen, antworte also über die folgenden Tage, nicht nur in der ersten Stunde.
Wenn du Posts für mehrere Personen planst, verdienen ein fester Rhythmus und eine klare Strategie mehr Aufmerksamkeit als die Uhrzeit: So planst du einen Posting-Rhythmus für ein Team, und so baust du eine LinkedIn-Content-Strategie auf.
So findest du deine eigene beste Zeit
Starte mit dem frühen Morgen als Standard, vergleiche jeden Post mit deinem eigenen üblichen Post und ändere den Slot nur bei einem Abstand, der sich über mehrere Monate wiederholt. Ein Unterschied in der Größenordnung dieser Studie zeigt sich kaum in wenigen Wochen Posts einer einzelnen Person.
- Leg einen Standard-Slot fest. Den frühen Morgen, in deiner eigenen Zeitzone oder der deines Publikums.
- Vergleiche jeden Post mit deinem eigenen üblichen Post. Die Rohzahlen eines Posts sagen mehr über Thema und Format als über das Timing aus, schau also, wie er im Vergleich zu deinen normalen Werten abgeschnitten hat.
- Ändere immer nur eine Sache. Wenn du den Slot verschiebst, lass alles andere gleich und vergleiche ganze Monate, nicht einzelne Posts.
- Achte auf ein Muster, das sich wiederholt. Ein starker Post zu einer neuen Uhrzeit beweist nichts.
In Scripe, einer Social-Media-Management-Plattform, zeigt der Bereich Timing & Activity in Analytics deine Posts nach Tageszeit und Wochentag im Vergleich zu deinem eigenen Durchschnitt (Plans Advanced und Business). Daneben steht der Branchen-Benchmark aus dieser Studie, den du nach Branche und Region umschalten kannst. Mehr dazu, wie du misst, was dein LinkedIn-Content bringt, und zu Scripes Analytics.
Plane und terminiere die LinkedIn-Posts deines Teams in Scripe.
Kostenlos testenÜber die Daten
Die Zahlen stammen aus dem LinkedIn Trend Report 2026 von Scripe, der 3,26 Millionen öffentliche LinkedIn-Posts von rund 385.000 auf Englisch und Deutsch schreibenden Autoren aus den Jahren 2024 bis 2026 ausgewertet hat. Die Zahlen zur Tageszeit beruhen auf den 2,2 Millionen Posts, bei denen das Land des Autors bekannt ist.
Eine Branche braucht mindestens 300 Autoren, die zu mehr als einer Tageszeit gepostet haben, bevor sie eigene Zahlen bekommt. Die Prozentwerte sind aus den zugrunde liegenden Verhältnissen auf eine Nachkommastelle gerundet.
FAQs

Co-Founder & CTO
Christoph Meise is Co-Founder and CTO at Scripe, where he leads engineering and product development with a focus on building intuitive, high-performing user experiences. With over a decade of engineering experience at multiple companies he combines deep technical expertise with a strong instinct for how technology should actually feel to use. His academic foundation, a Master of Science in Business Informatics from Freie Universität Berlin and a Bachelor of Applied Science in Computer Science from Baden-Wuerttemberg Cooperative State University (DHBW), grounds his engineering approach. He previously co-founded and architected an online platform connecting entrepreneurs with investors, sharpening his focus on building systems that serve real user needs end to end. At Scripe, Christoph has led the product through multiple rebuilds, including a shift to become an official LinkedIn API partner and the launch of a self-learning content agent, work centered on making powerful technology feel effortless for the people using it. Christoph shares his perspective on LinkedIn growth, product development, and building with AI to a following of over 11,000 on LinkedIn.
LinkedIn



